Inteligencia Artificial de Turnitin

Utilizamos inteligencia artificial de última generación para ayudar a estudiantes, educadores e instituciones a mejorar los resultados de aprendizaje a escala y garantizar la integridad académica.

Nuestros principios para el uso de IA

  1. La IA debe construirse con altos y rigurosos estándares de estadística y machine learning validados por expertos.
  2. La IA debe ser diseñada, desarrollada y probada por un grupo amplio y diverso de estudiantes y educadores, no sólo por ingenieros y científicos especializados en IA.
  3. La IA debe actualizarse continuamente para hacerla más accesible, justa y benéfica para estudiantes y educadores.

¿Cómo utilizamos la IA?

La IA está presente en toda nuestra gama de productos de evaluación e integridad

Agrupación de respuestas

La IA ayuda a que la calificación sea más fácil, eficaz y justa, al permitir que los instructores puedan calificar y dar retroalimentación a grupos de respuestas similares en un solo paso.

Reconocimiento de la escritura a mano

Algunas tareas y exámenes incluyen cálculos a mano, códigos, diagramas, pruebas y mucho más. La IA de Turnitin identifica y transcribe estas respuestas para eliminar el trabajo administrativo del proceso de calificación.

Verificación de autoría

Las formas avanzadas de mala conducta académica son difíciles de identificar, desde la compra-venta de trabajos hasta los spinners de palabras y escritura con IA.

Utilizando la IA para identificar patrones de escritura, Turnitin ayuda a garantizar la autoría en los trabajos académicos. Los perfiles de autoría utilizan lingüística forense, mientras que la identificación de la escritura con IA utiliza detectores construidos a partir de modelos como GPT-3.

Análisis de documentos

Con la IA, los exámenes escritos en papel pueden convertirse en exámenes digitales con el fin de agilizar la evaluación. Combinamos el machine learning con técnicas de análisis de PDF para realizar tareas de comprensión de documentos, que se utilizan para crear una versión electrónica del examen.

Análisis de ensayos

No importa si un ensayo está en etapa de borrador o en revisión, la IA de Turnitin identifica las áreas de mejora y guía a los estudiantes. El análisis de los ensayos se realiza mediante varios modelos de aprendizaje profundo, que incluyen modelos lingüísticos basados en BERT hasta redes neuronales, herramientas avanzadas de procesamiento de lenguaje natural (NPL) y modelado estadístico.

¿Por qué usamos IA?

Estudiantes, educadores e instituciones confían en la IA de Turnitin

Aprendizaje

Obtén información valiosa sobre tus clases, haz ajustes y mejora tu enseñanza

Equidad

Garantiza la consistencia en todas las evaluaciones

Eficiencia

Reduce a la mitad el tiempo dedicado al trabajo repetitivo y a calificar

Escalabilidad

Atiende a más estudiantes manteniendo la calidad de los cursos

La IA de Turnitin en la prensa

Nuestro trabajo es reconocido por

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